● AI 賦能的症狀前醫學

把治療時間點,
提前到症狀出現之前

GBS 以前瞻性的蛋白結構檢測、AI 風險判讀與結構修復策略,協助醫療體系在不可逆損傷發生前,提早發現、分層追蹤並介入疾病進程。
92-98%
檢測準確率
約 10 年
早期預警窗口
超過 250 億 美元
預估每年可降低的醫療支出

核心願景:症狀前治療

從「發病後治療」走向「症狀前預測與結構修復」
最早可在症狀出現前 10 年,提前偵測並攔截疾病進程。
 
健康
🛡️ 早期介入
亞臨床期 (高風險)
症狀出現

技術如何落地應用

透過標準化、可重複的三步驟流程,將不確定風險轉化為可執行的醫療決策。
Step 1
步驟 1:檢測|及早捕捉
  • 核心技術:血漿檢測
  • 僅需 100 μL 血液
  • 捕捉超早期蛋白錯誤訊號
  • 在症狀出現前辨識異常風險 (可作年度篩檢)
Step 2
步驟 2:分層|精準判讀
  • 核心技術:Disease Origin Finder™
  • 以 AI 模型比對病理資料庫
  • 區分壓力反應與神經退化風險
  • 輸出分子風險特徵,提供低/中/高風險分層
Step 3
步驟 3:追蹤|長期管理
  • 核心技術:健康管理與個人化風險軌跡
  • 從基準值出發,進行每季或每年追蹤
  • 持續監測風險曲線隨時間的變化
  • 提供 Reprofold® 介入支持與臨床決策
臨床檢測

AI Dr. Listening Pro

僅需 100 μL 血液或尿液即可進行深度分析。專為醫院與高階健檢中心量身打造。
目標對象:醫院、高階健檢中心
居家健康管理

早期預警快篩

易於操作的快篩試紙原型,專為糖尿病前期及神經退行性疾病高風險族群所設計。
目標對象:亞健康族群、居家使用者
治療藥物

Reprofold®

專利小分子口服藥物,旨在恢復蛋白質結構並改善蛋白質恆定,從分子根源解決蛋白質錯誤疾病。
目標對象:臨床試驗參與者、製藥公司
策略性 B2B 合作

預防性解決方案

協助開發預防型保險產品,並規劃偏鄉醫療示範基地,以落實實惠醫療。
目標對象:保險公司、政府機構
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